文章や画像を自由に作成できる生成AI。2022年にOpenAIがChatGPTを公開したことを切っ掛けに、広く認知されるようになりました。
そんな生成AIですが、近年では企業への導入も注目されています。世界的にDXへの取り組みが推奨されていることもあり、導入を検討する企業は少なくありません。
しかし、いざ導入を検討するにしても、現場での作業が中心の製造業では、生成AIを活かせるか気になります。広く認知されるようになったとはいえ、まだ使ったことがない人もいるでしょう。
生成AIはどのように使えばよいのか？導入によるメリットや、製造業界での使い方などを紹介します。
生成AIとは？
生成AIとは、学習によって新しいコンテンツを生み出すAIのことです。深層学習や機械学習によって手法や知識を学習し、その情報を基に、別の画像や音楽などを自動で生成します。
生成AIの特徴は、新しいコンテンツを自ら作り出せることです。従来のAIは、学習データの中からAIが選択して出力ができる程度でしたが、生成AIは特徴や関係性を学習データとして取り込み、その学習した内容の組み合わせによって、新しいモノも生成します。
もちろん、人間のように柔軟な発想ができるわけではありませんが、従来のAIと比べると、人間の発想力に近づいたAIといえるでしょう。
対応力がとても高いことから、さまざまな業界で注目され、活用が期待されています。
なぜ今「生成AI×製造業」なのか？
製造業で注目される理由は、変動が激しい顧客ニーズに応えるためです。生成AIによって業務が効率化されることで、市場変化への迅速な対応が可能となります。
近年は、グローバル化やデジタル化の影響により、ニーズが多様化しています。製品を売るためにはニーズに合わせた製品開発が必要ですが、半年もするとニーズが一変することから、顧客ニーズに合わせて提供することが難しい状態です。
しかし、生成AIによるサポートがあれば、顧客ニーズに合わせることも難しくはありません。業務の多くが生成AIによって効率化され、変化に合わせて対応ができるようになります。
効率化によって品質向上や生産性の向上も期待できるようになり、より顧客満足度の高い製品をリリースできるでしょう。
また、人材不足の解消も一つの理由です。近年は少子高齢化の影響により、労働人口が減ってきています。足りない労働力の代わりとして、生成AIが注目されているわけです。
製造業での生成AI導入のメリット
生成AIを導入することによって、以下のように業務を変えることができます。
属人業務の標準化・効率化
生成AIの導入によって、属人化を防ぐことが可能です。生成AIを標準フォーマットとして活用することで、誰でも同じように作成できるようになります。
また、生成AIは内容をまとめることも得意です。業務内容をまとめることで、業務プロセスの効率化もできるでしょう。
情報検索・文章入力業務の時短
生成AIを活用すれば、情報検索が簡単に行なえます。説明書を見たり業務担当者に質問したりする必要がなく、わからないことをそのままAIに質問するだけで、答えをわかりやすくまとめて教えてくれます。
また、生成AIは文章の作成も可能です。条件を指定して入力すれば、自動で作成してくれます。面倒な文章入力作業が解消されることにより、大幅な作業時間の短縮につながるでしょう。
作業員の負担も軽くなり、モチベーションも高めることができます。
新人・非熟練者の支援
生成AIは、新人研修にも役立ちます。わからないことを自分で調べられるため、指導員の手間がありません。初期に使い方だけ説明すれば、自走可能なケースもあります。
また、生成AIは非熟練者の業務サポートにもなります。入力作業などは慣れていないととても時間がかかりますが、生成AIを活用すれば、短時間で完了できます。
ほかにも、レポートを書き慣れていない人のためにレポートのフォーマットを作ったりなど、経験の浅い人でも、生成AIを使えば一定以上の成果を出すことができます。
製造業での具体的な活用シーン【6選】
生成AIはどのように活用すればいいのか。活用シーンについてもいくつか紹介します。
文書作成の自動化・効率化
代表的な使い方としては、文章作成が挙げられます。作業手順書やマニュアルの作成などの面倒な作成業務を、生成AIが代わりにまとめて作成します。
「エクセルやグラフも使用する」といった指示も可能であり、慣れない人が作るよりも、わかりやすいレポートが作れるでしょう。
また、複雑な内容を要約することも可能です。人によって書き方が異なる日報や報告書を、同一規格で要約し直すことで、伝えたい内容がわかりやすくなります。
ほかにも、海外企業に向けて日本語のレポートを英文で作り直したり、言語データから設計図を作ったり、文章や図形作成に大きく役立ちます。
過去の設計情報の検索・再利用
情報収集能力を活用して、過去の設計情報の再利用もできます。膨大なデータベースからアナログで探すのは大変ですが、AIを使えば難しくはありません。条件を指定することで、必要な設計情報がすぐに見つかります。
さらに、条件を追加して新しく作り直すことも可能です。過去の設計を現在の技術に基づいて設計することで、時代やニーズに合わせた製品を提供できるでしょう。
不良品の傾向分析レポートの自動作成
品質維持にも、生成AIを利用できます。生産のトラブルや不良品の発生頻度などをデータとして蓄積させることで、不良品が発生する傾向をAIが分析してくれます。
分析した内容を基に改善策を実施することで、効率的に品質保全が実施できるでしょう。
また、不良品発生の状況も貴重なデータです。データとして残すことで、同じような状況になった際の対策がとれます。そして、その資料を作るのも生成AIが適しており、わかりやすく内容をまとめてくれるでしょう。
新人向けQ&Aチャットボット
新人向けのQ&Aとしても活用可能です。AIに機械の使い方や業務内容を学習させておくことで、業務がわからない時に質問ができます。自分で調べたり人に聞くよりも、すぐに答えを教えてもらえるでしょう。
また、チャットボット形式であることで、マンツーマンの教育を可能とします。個人のレベルに合わせられるほか、いつでもどこでも学習ができます。新人教育に時間と人材を割く必要が減り、人材不足で悩む企業でも、しっかりとした社内教育を進められます。
問い合わせメールの返信案生成
生産部門以外だと、問い合わせメールの返信に利用されています。「新人向けQ&Aチャットボット」と同じように、顧客からの問い合わせに対して、生成AIが対処するのです。
生成AIの活用により、メール対応の専任者が不要となり、人材を別の部門に割り当てられます。
また、生成AIなら問い合わせ内容に合わせて、各部門へ取り次ぐ必要もありません。従来の方法だと内容に合わせて生産部門や営業部門へ取り次ぐ必要もありましたが、生成AIを導入すれば、内容に関係なくすべて対応ができます。
クレーマーへの対応も可能であり、業務内容を大幅に削減できるでしょう。
生成AI導入による注意点
業務の効率化や短縮ができる生成AIですが、使い方を間違えると、重大なトラブルとなる可能性もあります。場合によっては、顧客からの信用を失う結果となるかもしれません。
企業の損失とならないためにも、生成AIの注意点についても知っておきましょう。
精度のばらつき（AIの“嘘”への注意）
生成AIを活用する際は、ハルシネーションに注意してください。ハルシネーションとは、間違った情報をAIが正しいと判断し生成する現象のことであり、生成したモノをそのまま活用してしまうと、間違った結果を生み出してしまいます。
生成AIの特徴は、複数の学習データを基に新しいコンテンツを生み出すことです。しかし、その複数の学習データに間違いがあると、その間違ったデータまで取り込み生成してしまいます。
例えば、日本の国旗は赤い日の丸ですが、誰かが「日本の国旗は緑色の日の丸」と教えてしまうと、AIは「日本の国旗は緑色の日の丸」と学習してしまいます。そして、その状態で生成してもらうと、AIは「日本の国旗は緑色の日の丸」が正しいと判断し、緑色の日の丸で生成してしまうわけです。
ハルシネーションが生じる主な理由は、Web上の情報を活用しているからです。Web上の情報には間違った内容も数多く存在しており、AIはその間違った内容まで学習してしまいます。
そのため、生成AIを活用する際は、人の目で検証することも大切です。たとえAIが間違っていても、人の目で確認すれば、間違いに気が付き修正することができます。
文脈や形式などの見た目がおかしい場合もありますので、必ずAIで生成した後は、ファクトチェックを行なうよう心がけましょう。
生成物の著作権問題
生成AIを活用する際は、著作権についても注意してください。Web上にある情報を基に生成すると、著作物も参考にして生成してしまいます。
もちろん、商用利用できるサービスも多いですが、全てのサービスが利用できるわけではありません。知らずに利用してトラブルになるケースも多いです。
著作権を侵害しないためにも、AIで生成した後は、似通ったモノがないか調べてみた方がいいでしょう。
ほかにも、商標権や肖像権などを侵害するケースもあります。特に画像を生成する際は、権利の侵害に注意してください。
機密情報の扱い（生成AIサービス利用のリスク）
生成AIを活用することで、機密情報が流出する可能性もあります。機密情報を学習データとして取り込んでしまい、別の生成をした際に、機密情報も含めた生成してしまうからです。
特に、Web上で無料公開しているような、第三者が同様に使える状態だと流出しやすいといえます。機密情報の流出を防ぐためにも、「個人情報や機密情報を入力しない」といったルールを決めておきましょう。
また、生成AIの種類によっては、有料プランで「学習させない」サービスも実施しています。このサービスを活用すれば、機密情報を入力してもAIは学習せず、別の生成で出力をしてしまう心配はありません。
情報の流出は、企業の信用を大きく損ねてしまいます。大切な自社情報を守るためにも、生成AIの使い方に注意してください。
現場での「使い方教育」が必要
生成AIを利用する際には、使い方について学ぶ必要があります。たとえ効率化ができる優秀なソフトであっても、使いこなせなければ意味がありません。正しく使うことができないと、著作権の侵害や機密情報の流出などのトラブルを引き起こしてしまいます。
作業員全員が正しく使えるよう、しっかりとした教育を行なってください。
生成AIを始めるためのステップ
いざ生成AIを使うにしても、どのように始めればいいかわからない人は多いかと思います。プライベートで使用している人もいますが、業務運用とプライベート使用では違う点もあるでしょう。
ここでは、生成AIを導入する際は、以下のように進めてみてください。
小さな業務から始めてみる
まずは業務全体にAIを導入しようとせず、一部分の業務で“使ってみる”ことから始めるのがポイントです。例えば、日報や会議メモなどの文章をAIに要約させるだけでも、作業効率は大きく向上します。
重要なのは、「手間がかかっているが重要度はそこまで高くない業務」や、「ルールがある程度決まっている業務」に焦点を当てることです。これにより、現場の抵抗感を抑えながら成果を実感できます。
遊び感覚で“使ってみる” のも悪くはないと思います。
無償ツールで試してみる
本格的な投資の前に、無償の生成AIツールを使ってスモールスタートするのがおすすめです。たとえば、OpenAIが提供するChatGPTの無料版は、ユーザー登録さえすればすぐに使えます。
無料でも「文書の要約」「メール文案の作成」「Q&A対応」など、基本的な用途は十分試せます。はじめは社外に出ない文書など、安全性の高いテーマから実験するのが安心です。
また、生成AIには種類があります。会話タイプや要約タイプなどの違いがあり、同じ内容で試してみても、種類が異なれば生成されるモノも異なります。
いろいろと使ってみて、業務や自社に合う生成AIを探してみてください。
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社内ルール・ガイドラインを整備
生成AIを活用する上で避けて通れないのが、「情報漏洩」や「誤情報の拡散」への対策です。そのためには、社内での利用ルール（ガイドライン）を早めに整備しましょう。
例えば、「社外秘情報を入力しない」「個人情報は入力しない」「AIの出力は必ず人間が確認する」「使用するAIツールの種類を限定する」など、最初は縛りすぎない形で決めるのがよいでしょう。
ほかにも、使い方のマニュアルを用意したり使い方の研修を実施したりなど、利用者のリテラシーも合わせて育てていきましょう。
業務への組み込み
生成AIの効果を一過性のものにしないためには、日常業務に組み込む工夫が必要です。たとえば、Excelマクロと連携してAIに入力データを渡し、要約や回答を返す仕組みを作ることも可能です。
利用規則が決まったら、本格的に業務へ取り込んでいきます。試しで行なった小さい業務だけではなく、不良品レポートの作成や製品の作図など、紹介した具体的な活用シーンを参考に、業務利用をしてみましょう。
注意点として、一度に導入をすると現場が混乱してしまいます。段階を踏んで導入し、徐々に生成AIの利用を広めてください。
こうした仕組み化によって、活用が“属人化”しないようにするのが理想です。
必要に応じた社内向けAI環境の構築
業務利用に慣れてきたら、より使いやすいよう社内環境を整えます。情報流出しないよう専用のサーバーを用意したり、自社向けの生成AIをオーダーメイドしてみてください。
たとえば、社内サーバーやクラウド上に構築されたクローズドなAI環境を使えば、セキュリティ上の懸念を大幅に軽減できます。
機密情報の扱いの項目でも触れたように、そうした環境へ移行するだけでも、機密性が高まり安全に生成AIを使うことができます。
もちろん、特に問題がなければ、そのまま無償ツールを使い続けても大丈夫です。必要があれば、設備の拡張やツールの乗り換えも検討しましょう。
また、自社のナレッジベース（FAQ、過去の技術文書など）を学習させた専用AIを用意すれば、より実務に即したアウトプットが可能になります。外部サービスではなく、「社内専用のAIチャットボット」なども効果的です。
まとめ：まずは「試す」ことからはじめよう
生成AIとは、学習データを基に、新しいモノを作り出せるAIのことです。レポートや設計図などを自動的に作り出せることで、業務の効率化や作業時間の短縮が期待できます。
また、最近は動画や音楽が作れる生成AIも登場しており、企業のプロモーションビデオや製品紹介動画を作ることも可能です。プログラミングや製図作成も含め、生成AIによってできる業務が広がるでしょう。
OpenAIが提供するChatGPTを始め、生成AIは無料で試すことができます。無料なら、導入に失敗しても自社の負担になりません。生成AIがどのようなものなのか、まずは試すことから始めてみてください。
